네이버 부스트캠프 AI Tech2기
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[08.05] Day4 - 'RNN 맛보기' 🍽네이버 부스트캠프 AI Tech 2기 2021. 8. 6. 22:44
RNN 첫걸음(AI Math 10강) [수업 내용] 강사 : 임성빈 교수님 모델의 설계는 그렇게 어렵지는 않지만, 왜 이렇게 설계했는 지에 대해서 생각해보고 설계해야 한다. 어떤 데이터들을 다루나? : 시퀀스 데이터(소리, 문자열, 주가 등)의 데이터들을 시퀀스 데이터로 분류한다. 즉, 시간의 흐름대로 나열된 데이터를 시퀀스 데이터라고 한다. 시퀀스 데이터는 독립동등분포(i.i.d) 가정을 위배하기 쉽다.→ 순서를 바꾸거나 과거 정보의 손실이 발생하면 데이터의 확률분포도 바뀌게 된다.(데이터의 분포가 달라지게 되어 정보가 바뀌게 된다.) 시퀀스 데이터를 다루는 방법 시퀀스의 정보를 가지고 앞으로 발생할 데이터 확률분포를 다루기 위해 조건부 확률을 이용한다. 이전 1~t-1까지의 조건부 확률을 이용한 베이..