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모델 훈련(Train) 과 Inference 요소 Loss : Loss 함수 = Cost 함수 = Error 함수, Backpropagation을 진행할 때, Output과 Target 값을 가지고 Loss 값을 구할 때 사용하는 함수이다. nn.Loss 패키지에서 확인할 수 있다.Loss 함수 또한 forward 함수를 가지고 있기 때문에, Model과 연결되어 학습이 진행된다. loss.backward() 재미있는 것은 net이라는 Model에서 output이 만들어 지고, output과 label 값을 통해서 Loss 값을 구해준다. 또한 중요한 사실은, forward 함수를 통해서 Model 부터 loss 과정 전체가 Chain 으로 연결이 된다. : 이 함수가 실행되면 모델의 파라미터의 grad..